Целевые траектории и прогноз
Архивные наблюдения, паспортные ориентиры и сохранённые диагностические расчёты до 2030 года.
Открыть интерактивное исследование
Документальная экспертиза от 14 мая 2026 года · раздел 4, с. 19–24. Авторские выводы относятся к исходному срезу; актуальные статистические ряды имеют собственные даты источников.
Метод: Целевой разрыв и прогнозный ансамбль
Разрыв — расстояние между наблюдением и указанной целью. Несколько моделей продолжают временной ряд разными способами. Медиана их прогнозов уменьшает зависимость сводной оценки от одной модели.
Схема метода
Разрыв = факт − цель; требуемый шаг в год = (цель − факт) / число лет
Для каких задач подходит
Подходит для диагностики временных рядов и сопоставления траектории с плановым ориентиром, но не для установления причин изменения.
Исходные данные
national_forecast_input_actuals.csv, national_forecast_ensemble_points.csv и target_trajectories_known.csv. В исходном наборе смешанная временная глубина.
Воспроизведение расчётов
Линейный тренд — numpy/polyfit; Ridge и Huber — sklearn.linear_model; случайный лес и бустинг — sklearn.ensemble. В платформе показаны сохранённые результаты, не заявляется точное повторное обучение исходного ансамбля.
models = ["linear", "ridge", "huber", "random_forest", "gradient_boosting"]
forecast = pd.read_csv("national_forecast_ensemble_points.csv")
median_check = forecast[models].median(axis=1, skipna=True)Ограничения интерпретации
Полоса — приближённый диапазон исходного расчёта, не калиброванная вероятность. Короткие ряды, нулевой прогноз бедности и прогноз доли свыше 100% требуют отдельной проверки; значения не исправляются автоматически.
Вывод авторов
В отчёте годовой СКР за 2025 год равен 1,361 при ориентире 1,443, СКР третьих и последующих детей — 0,360 при 0,399. Диагностические значения на 2030 год — около 1,212 и 0,288; паспортные ориентиры — 1,593 и 0,475.
Предложение авторов
Авторы связывают использование прогнозов с ранним выявлением отклонений и последующей проверкой механизмов. Расчёт не доказывает причинный эффект или отсутствие эффекта мер.
Скачать полный исходный отчёт (Word)
Все разделы исследования
- Методологическая рамка экспертизы
Как связать документы, статистику, ресурсы и предполагаемые механизмы воздействия.
- Нормативно-логическая модель
Пять федеральных проектов. От названия мероприятия к показателю и источнику его измерения.
- Аудит данных и показателей
Что имеется в переданном массиве, за какие периоды и с какой территориальной детализацией.
- Целевые траектории и прогноз
Архивные наблюдения, паспортные ориентиры и сохранённые диагностические расчёты до 2030 года.
- Территориальная экспертиза
Отдельный период, одинаковая единица, вся география. Выберите территорию для детального профиля.
- Типология и пространственные связи
Кластеры, компоненты, соседство и сеть статистической схожести — разные способы прочитать региональные различия.
- Финансовая экспертиза
Плановое обеспечение 2025–2030 годов по версии паспорта, использованной в исследовании.
- Мероприятия и показатели
Исследуйте любую из 70 размеченных связей. Полные названия — в панели выбранного узла.
- Лингвистическая и смысловая экспертиза
Четыре документа, словари тем и извлечённые тексты. От числовой частоты — к контексту употребления.
- Охват сфер жизнедеятельности
Содержательная карта исследования: какие меры и данные обсуждаются для разных сторон жизни семьи.
- Сценарии и причинная оценка
Как отличить изменение после меры от изменения вследствие меры. Здесь представлены дизайны будущих исследований.
- Предложения по корректировке
Прослеживаемость предложений: на какие результаты они опираются и что ещё требуется проверить.